mario mayerle filho · fundador y cto, inosx
Creo sistemasde IA empresarialcon la plataformade equipos de IAque desarrollé.
Mario Mayerle Filho es fundador, CTO e ingeniero de IA empresarial. No solo utiliza agentes: creó AITEAM-X, su propia plataforma operativa multiagente, y emplea esa infraestructura para diseñar sistemas de IA en producción para equipos exigentes.
Conversaciones directas entre fundadores y líderes empresariales.
De los experimentos de IA a operaciones de negocio fiables
La confianza de grandes empresas del mundo
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producto destacado
AITEAM-X es la plataforma operativa detrás del trabajo de IA de Mario.
La prueba más sólida es la plataforma de escritorio que creó y utiliza para operar sus agentes: un entorno de equipos de IA que prioriza el trabajo local, con agentes especializados, memoria compartida, compatibilidad con varios LLM, flujos de aprobación, observabilidad y orquestación de procesos.
Por qué importa a los líderes empresariales
- Mario trabaja con el mismo modelo de equipos de IA que adoptan los ejecutivos de Silicon Valley, con una infraestructura que él controla.
- AITEAM-X convierte el concepto de un equipo personal de IA en una capa operativa visible y gobernada.
- El producto demuestra criterio práctico sobre memoria, aprobaciones, datos locales y coordinación multiagente.
La plataforma de equipos de IA de Mario
AITEAM-X
Video del producto que muestra cómo AITEAM-X reúne agentes especializados, memoria compartida y control humano en una capa operativa visible.
modelo operativo en uso
Un operador, muchos agentes especializados.
Memoria
El contexto de cada proyecto persiste entre agentes y sesiones.
Modelos
Claude, OpenAI, Gemini, LLM locales y modelos en el navegador desde una misma interfaz.
Control
Aprobación de cambios, puntos de revisión y actividad observable de los agentes.
Flujos de trabajo
Los especialistas coordinan tareas en lugar de actuar como chatbots aislados.
Memoria compartida
Los agentes trabajan con el mismo contexto del proyecto, sin prompts fragmentados.
Datos locales
El trabajo sensible puede permanecer en el equipo, con sincronización opcional en la nube.
Aprobación humana
Los cambios se revisan antes de afectar al código, los documentos o las operaciones.
Flujos de agentes
Los agentes especializados pueden colaborar en salas, procesos y transferencias de trabajo.
emprendimiento con IA
También preparo a personas para emprender por su cuenta, con una empresa de IA operando a su alrededor.
Es un modelo operativo práctico para quienes quieren crear empresas ágiles y sólidas, con agentes de IA a cargo de investigación, producto, marketing, ventas, operaciones, documentación y mejora continua, mientras el fundador mantiene el control.
Lo que enseño
Pensar como operador, más allá del prompt
Define el modelo de negocio, las atribuciones de decisión, los flujos de trabajo y el ritmo operativo antes de delegar tareas a los agentes.
Crear un equipo de IA antes de contratar demasiado pronto
Diseña agentes especializados en estrategia, entrega, contenido, clientes, operaciones y control de calidad.
Crear una empresa que se mejora a sí misma
Utiliza memoria, revisiones, métricas y ciclos de retroalimentación para que la empresa aprenda, documente y evolucione bajo criterio humano.
Ciclo operativo de la empresa
Dirección del fundador
El emprendedor define el mercado, los estándares, las prioridades y las decisiones que la IA no debe tomar por sí sola.
Equipo de IA
Los agentes especializados ejecutan tareas delimitadas de producto, investigación, marketing, ventas, operaciones y entrega.
Sistema operativo
La memoria compartida, las aprobaciones, los flujos de trabajo y los paneles convierten tareas aisladas en una operación repetible.
Evolución continua
La empresa recoge lo aprendido de los clientes, la ejecución y las métricas para mejorar sus procesos y productos.
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Crea prompts con un propósito
Explora técnicas como ReAct y aprende a conectar razonamiento, acciones y herramientas.
Entiende cómo operan los agentes
Aprende sobre WebMCP, permisos y las evidencias necesarias para evaluar el trabajo delegado.
Toma mejores decisiones sobre IA
Examina los procesos, las competencias de los equipos y los cambios necesarios para aplicar la IA en la práctica.
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servicios de IA empresarial
Ingeniería de IA para pasar de los experimentos a la producción.
Trabaja con Mario en ingeniería de IA empresarial basada en el modelo operativo de AITEAM-X: identificación de oportunidades de automatización, diseño de agentes, orquestación multiagente, gobernanza, modernización de sistemas heredados y sistemas operativos para emprendedores, con resultados medibles.
sobre mí
Formación y afiliaciones
- MIT
- Harvard
- Stanford
- DBA
- MBA
- Titular de patente en Open Invention Network
Clientes empresariales
Itaú · Santander · Volkswagen · Nissan · Telefônica · Claro · Nuance · Thomson Reuters · Sodexo
Implemento IA en producción, más allá de las demostraciones.
Soy ingeniero de software, ante todo. Con más de 30 años liderando transformaciones de TI empresarial en compañías como Itaú, Santander, Volkswagen y Thomson Reuters, he construido una carrera convirtiendo la complejidad en resultados medibles. Tengo un DBA y un MBA, he estudiado en MIT, Harvard y Stanford, y soy titular de una patente a través de Open Invention Network. Conozco la estrategia adecuada para adoptar IA: todos los proyectos que he liderado han tenido éxito, y los equipos y empresas con los que trabajo aumentan su productividad entre un 20 % y un 80 %. Hoy aplico esa experiencia a productos de IA que llegan a producción, especialmente AITEAM-X: la plataforma que creé para operar mi propio equipo de agentes especializados.
empresa
IA empresarial, desarrollada en Estados Unidos.
INOSX, Inc.Constituida en Delaware, EE. UU.
INOSX, Inc. es la empresa detrás de la tecnología: una compañía de IA constituida en Delaware que democratiza el acceso a soluciones prácticas, seguras y listas para producción para empresas de todo el mundo.
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