mario mayerle filho · founder & cto, inosx
Construo IA corporativa em produção com a plataforma de equipes de IA que eu criei.
Mario Mayerle Filho é founder, CTO e engenheiro de IA enterprise. Ele não apenas usa agentes: criou o AITEAM-X, sua própria plataforma operacional multiagente, e usa essa infraestrutura para desenhar sistemas de IA em produção para equipes sérias.
Contatos qualificados são avaliados por aderência antes de qualquer trabalho consultivo ou sessão paga ser aceito.
De experimentos de IA a operações de negócio confiáveis
Referência nas Maiores Empresas do Mundo
referência nas maiores empresas do mundo
produto em destaque
AITEAM-X é a plataforma operacional por trás do trabalho de IA do Mario.
A prova mais forte não é Mario falar sobre agentes. É ter construído a plataforma desktop que ele usa para operá-los: um ambiente local-first para equipes de IA, com agentes especializados, memória compartilhada, suporte multi-LLM, fluxos de aprovação, observabilidade e orquestração de workflows.
Por que isso importa para líderes enterprise
- Mario opera com o mesmo modelo de equipes de IA que executivos do Vale do Silício estão adotando, mas com infraestrutura que ele controla.
- AITEAM-X transforma o conceito de staff pessoal de IA em uma camada operacional visível e governada.
- O produto demonstra julgamento prático sobre memória, aprovações, dados locais e coordenação multiagente.
Plataforma de equipe de IA do Mario
AITEAM-X
Vídeo do produto mostrando como o AITEAM-X torna agentes especializados, memória compartilhada e controle humano visíveis em uma única camada operacional.
modelo operacional ativo
Um operador, muitos agentes especializados.
Memória
Contexto por projeto persiste entre agentes e sessões.
Modelos
Claude, OpenAI, Gemini, LLMs locais e modelos no browser em uma UI.
Controle
Aprovação de diffs, pontos de revisão e atividade observável.
Workflows
Especialistas coordenam tarefas em vez de agir como chatbots isolados.
Memória compartilhada
Agentes trabalham a partir do mesmo contexto de projeto, sem prompts fragmentados.
Dados local-first
Trabalho sensível pode ficar na máquina, com sincronização em nuvem opcional.
Aprovação humana
Mudanças são revisadas antes de tocar código, documentos ou operações.
Workflows de agentes
Agentes especializados podem colaborar em salas, workflows e handoffs.
empreendedorismo AI-native
Também preparo pessoas para serem empreendedoras individuais com uma empresa de IA operando ao redor delas.
Não é coaching genérico. É um modelo operacional prático para quem quer construir uma empresa enxuta e séria, com agentes de IA cuidando de pesquisa, produto, marketing, vendas, operações, documentação e melhoria contínua, enquanto o founder permanece no comando.
O que eu ensino
Pensar como operador, não como usuário de prompt
Definir modelo de negócio, direitos de decisão, workflows e cadência operacional antes de delegar trabalho a agentes.
Montar uma equipe de IA antes de contratar cedo demais
Desenhar agentes especializados para estratégia, entrega, conteúdo, clientes, operações e controle de qualidade.
Criar uma empresa que melhora a si mesma
Usar memória, revisões, métricas e ciclos de feedback para que o negócio aprenda, documente e evolua sob julgamento humano.
Loop operacional da empresa
Direção do founder
O empreendedor individual define mercado, padrões, prioridades e decisões que a IA não deve tomar sozinha.
Equipe de IA
Agentes especializados executam trabalho delimitado em produto, pesquisa, marketing, vendas, operações e entrega.
Sistema operacional
Memória compartilhada, aprovações, workflows e painéis transformam tarefas isoladas em uma operação repetível.
Evolução contínua
A empresa captura aprendizado de clientes, execução e métricas para melhorar processos e produtos continuamente.
serviços de ia enterprise
Caminhos de engenharia de IA para sair dos experimentos e chegar à produção.
Trabalhe com Mario em engenharia de IA enterprise prática, apoiada pelo modelo operacional por trás do AITEAM-X: descoberta de automação, desenho de agentes, orquestração multiagente, governança, modernização de sistemas legados e sistemas operacionais para founders AI-native com resultados mensuráveis.
sobre
Credenciais e Afiliações
- MIT
- Harvard
- Stanford
- DBA
- MBA
- Inventor, Open Invention Network
Clientes Enterprise
Itaú · Santander · Volkswagen · Nissan · Telefônica · Claro · Nuance · Thomson Reuters · Sodexo
Não crio demos de IA. Implemento IA em produção.
Sou engenheiro de software, antes de tudo. Com 30+ anos liderando transformações de TI corporativa em empresas como Itaú, Santander, Volkswagen e Thomson Reuters, construí uma carreira convertendo complexidade em resultado mensurável. Tenho DBA e MBA, estudei no MIT, Harvard e Stanford, e sou inventor registrado na Open Invention Network. Conheço a estratégia certa para adoção de IA: todo projeto que liderei foi bem-sucedido, e as equipes e empresas com quem trabalho ficam 20% a 80% mais produtivas. Hoje canalizo essa experiência em produtos que entram em produção de verdade, especialmente o AITEAM-X: a plataforma que criei para operar minha própria equipe de agentes de IA especializados.
empresa
IA Corporativa, Construída nos EUA.
INOSX, Inc.Inc. Delaware, EUA
A INOSX, Inc. é a empresa por trás da tecnologia: uma empresa de IA incorporada em Delaware, democratizando o acesso a soluções de IA práticas, seguras e prontas para produção em empresas ao redor do mundo.
Visitar INOSX.com- 01
Agentes de IA
Sistemas autônomos que eliminam tarefas manuais em ERPs, CRMs e bancos de dados corporativos em escala.
- 02
CyberAI Security
Monitoramento contínuo, detecção de anomalias, prevenção de fraudes e resposta automatizada a incidentes.
- 03
Agentes de Conhecimento
Indexação de documentos e busca semântica em repositórios corporativos. Encontre qualquer coisa, instantaneamente.
- 04
Orquestração de IA
Coordenação de fluxos multi-agente abrangendo múltiplos sistemas e fontes de dados empresariais.
portfólio
Produtos INOSX
IA conversacional, dados, bem-estar e ferramentas para times. Explore o portfólio e fale comigo para um projeto sob medida.
DataGPT
Dados empresariaisIA para análise de dados empresariais.
publicações
Autor publicado. Cinco livros sobre IA.
Conhecimento prático em IA para profissionais prontos para liderar a próxima onda.
/ contato
Envie um contato qualificado antes de qualquer agenda.
Use este formulário para IA enterprise, parcerias com AITEAM-X, revisão de arquitetura e conversas sérias entre operadores. O primeiro passo é contexto, não acesso direto à agenda.
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